Слово «биометрия» происходит от греческих слов «биометрия» и «метрика». Где био означает жизнь, а метрика означает измерение. Биометрия используется для определения физических и поведенческих характеристик человека. Этот метод идентификации предпочтительнее традиционных методов, включая PIN-коды и пароли, из-за его точности и чувствительности к регистру. В зависимости от конструкции эта система может использоваться как система идентификации или аутентификации. Эти системы делятся на различные типы, которые включают рисунок вен, отпечатки пальцев, геометрию руки, ДНК, голосовой рисунок, рисунок радужной оболочки, динамику подписи и распознавание лица. В этой статье рассказывается, что такое биометрический датчик, разные типы биометрических датчики и их работа .

“десятичный в восьмеричный преобразователь с решением ”

Биометрические датчики

Биометрический датчик

Биометрический датчик - это преобразователь, который меняет биометрическое угощение человека в электрический сигнал. Биометрические функции включают в себя, в основном, биометрический считыватель отпечатков пальцев, радужную оболочку глаза, лицо, голос и т. Д. Обычно датчик считывает или измеряет свет, температуру, скорость, электрическую емкость и другие типы энергии. Для ведения этого разговора можно применять различные технологии, используя сложные комбинации, сети датчиков и цифровые камеры. Для каждого биометрического устройства требуется один тип датчика . К биометрическим приложениям в основном относятся: используемые в камере высокого разрешения для распознавания лиц или в микрофоне для захвата голоса. Некоторые средства биометрии специально разработаны для сканирования рисунков вен под кожей. Биометрические датчики - важная особенность технологии идентификации.

Биометрическое устройство

Типы биометрических датчиков

Биометрические датчики или системы контроля доступа делятся на два типа, такие как физиологическая биометрия и поведенческая биометрия. Физиологическая биометрия в основном включает распознавание лиц, отпечатков пальцев, геометрию руки, распознавание радужной оболочки глаза и ДНК. В то время как поведенческая биометрия включает в себя нажатие клавиши, подпись и распознавание голоса. Для лучшего понимания этой концепции некоторые из них обсуждаются ниже.

Типы биометрических датчиков

Распознавание отпечатков пальцев

Распознавание отпечатков пальцев включает в себя получение изображения отпечатка пальца человека и запись его характеристик, таких как дуги, завитки и петли, а также очертания краев, мелких деталей и борозд. Соответствие отпечатка пальца может быть достигнуто тремя способами, такими как детализация, корреляция и гребень.

Сопоставление отпечатков пальцев на основе контрольных точек сохраняет плоскость, включающую набор точек, и набор точек соответствует шаблону и контрольным точкам i / p.
Сопоставление отпечатков пальцев на основе корреляции накладывает два изображения отпечатков пальцев и вычисляет связь между эквивалентными пикселями.
Сопоставление отпечатков пальцев на основе функций - это инновационный метод, позволяющий фиксировать выступы, поскольку захват изображений отпечатков пальцев на основе мелких деталей затруднен в низком качестве.

Распознавание отпечатков пальцев

Для захвата отпечатков пальцев в настоящих способах используются оптические датчики, использующие датчик изображения CMOS или твердотельные датчики CCD, работающие по принципу преобразовательной технологии с использованием тепловых, емкостных, пьезоэлектрических датчиков или электрического поля или ультразвуковые датчики работать с эхографией, при которой датчик посылает акустические сигналы через передатчик возле пальца и улавливает сигналы в приемнике. Сканирование отпечатка пальца очень стабильное и надежное. Он защищает входные устройства для дверных замков зданий и доступ к компьютерной сети становится все более взаимным. В настоящее время небольшое количество банков начали использовать считыватели отпечатков пальцев для утверждения в банкоматах.

Распознавание лица

Система распознавания лиц - это один из типов биометрических компьютерных приложений, которые могут идентифицировать или проверять личность человека по цифровому изображению путем сравнения и анализа шаблонов. Эти биометрические системы используется в системах безопасности . Существующие системы распознавания лиц работают с отпечатками лиц, и эти системы могут распознавать 80 узловых точек на лице человека. Узловые точки - это не что иное, как конечные точки, используемые для измерения переменных на лице человека, включая длину и ширину носа, форму скул и глубину глазницы.

Распознавание лица

Системы распознавания лиц работают, собирая данные узловых точек на цифровом изображении лица человека, и полученные данные могут быть сохранены в виде отпечатка лица. В благоприятных условиях эти системы используют отпечатки лиц для точной идентификации. В настоящее время эти системы ориентированы на приложения для смартфонов, которые включают в себя персональный маркетинг, социальные сети и маркировку изображений. Социальные сайты, такие как FB, используют программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы отмечать пользователей на фотографиях. Это программное обеспечение также увеличивает персонализацию маркетинга. Например, рекламные щиты были разработаны с интегрированным программным обеспечением, которое распознает этническую принадлежность, пол и предполагаемый возраст зрителей для обеспечения целевого маркетинга.

Не пропустите: Последние проекты в области электроники для студентов инженерных специальностей .

Ирис Признание

Распознавание радужной оболочки глаза - это один из видов биометрического метода, который используется для идентификации людей на основе единичных узоров в кольцеобразной области вокруг зрачка глаза. Как правило, радужная оболочка имеет синий, коричневый, серый или зеленый цвет со сложными узорами, которые заметны при внимательном рассмотрении. Перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать больше о технологии распознавания радужной оболочки глаза. Пожалуйста, перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о Технология распознавания IRIS .

“устройства, использующие переменный ток ”

Ирис Признание

Распознавание голоса

Технология распознавания голоса используется для создания речевых паттернов путем объединения поведенческих и физиологических факторов, которые могут быть зафиксированы технологией обработки речи. Наиболее важными свойствами, используемыми для аутентификации речи, являются носовой тон, основная частота, интонация, каденция. Распознавание голоса может быть разделено на разные категории в зависимости от типа домена аутентификации, например, метод фиксированного текста, текстозависимый метод, независимый от текста метод и разговорный метод. Пожалуйста, перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о Технология распознавания голоса .

Распознавание голоса

Подпись Признание

Распознавание подписи - это один из типов биометрических методов, используемых для анализа и измерения физической активности подписи, такой как давление, порядок и скорость движений. Некоторые биометрические данные используются для сравнения визуальных изображений подписей. Распознавание подписи может осуществляться двумя разными способами, например статическим и динамическим.

Подпись Признание

В статическом режиме потребители пишут свою подпись на бумаге, оцифровывают ее с помощью камеры или оптического сканера. Эта система идентифицирует подпись, проверяя ее форму.

В динамическом режиме потребители пишут свою подпись на оцифрованном планшете, который получает подпись в реальном времени. Другой вариант - набирать с помощью КПК, управляемых стилусом. Некоторые виды биометрии также работают со смартфонами с емкостным экраном, на котором потребители могут подписывать документы ручкой или пальцем. Этот тип распознавания также известен как «он-лайн».

Таким образом, речь идет о биометрических датчиках, которые могут использоваться несколькими организациями для повышения уровня безопасности, а также для защиты своих данных и авторских прав. Мы надеемся, что вы лучше понимаете эту концепцию. Кроме того, любые сомнения относительно концепции или электротехнические и электронные проекты . Прокомментируйте, пожалуйста, в разделе комментариев ниже. Вот вам вопрос, каковы области применения биометрических датчиков?

Фото: