Понимание технологии распознавания IRIS

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок





В 1980-х годах два офтальмолога Аран Сафир и доктор Леонард Флом предположили, что нет двух одинаковых радужек даже у близнецов, что сделало их хорошими устройствами для биометрической аутентификации. Эта концепция была основана на клиническом опыте, с которым они наблюдали индивидуальные особенности радужной оболочки, такие как крипты, коронки, цвета, ямки, борозды, бороздки, веснушки и трещины. После исследования и документирования использования ирисов как средства распознавания людей в 1987 году они получили авторское право. В 1990 году доктор Джон Даугман создал алгоритм для реализации технологии радужной оболочки глаза. Эти алгоритмы используют методы некоторых математических вычислений и распознавания образов радужной оболочки глаза.

Настоящее время системы контроля доступа становятся более важными. Количество взломанных систем постоянно увеличивается, и одной из областей, где можно повысить безопасность, является аутентификация. Биометрическая технология и технология Iris предоставляют безопасные методы идентификации и аутентификации. Технология Iris используется во многих областях, таких как безопасность аэропортов, банкоматы, физические безопасность доступа и информационная безопасность.




Ирис Технология

Ирис Технология

Технология распознавания радужной оболочки глаза

Распознавание радужной оболочки глаза - это биометрическая технология, которая занимается распознаванием на основе человеческого глаза радужной оболочки глаза. Технология распознавания радужной оболочки глаза считается самой точной биометрической технологией, доступной на сегодняшний день. Радужная оболочка - это внутренний орган тела, который можно наблюдать, или это область глаза, в которой цветной или пигментированный круг, обычно синий или коричневый, окружает темно-пурпурную область глаза.



Система распознавания радужной оболочки глаза

Функция Iris - это простой способ подтвердить личность человека, основанный на его биометрических данных, в любое время и в любом месте. Распознавание радужной оболочки глаза является важным подходом к идентификации во многих отделах, таких как финансы, навигация и т. Д. Основные функции этой системы включают захват радужной оболочки, оценку качества изображения, сегментацию области радужной оболочки, извлечение признаков, вычисление сходства и принятие решений. Каждая часть очень важна в этой системе распознавания для правильного распознавания личности человека.

Система распознавания радужной оболочки глаза

Система распознавания радужной оболочки глаза

На радужной оболочке человеческого глаза имеется множество особенностей. Радужная оболочка - это маленький черный объект, и получение изображения радужной оболочки - непростая работа. Чтобы запечатлеть радужную оболочку, мы должны выдерживать расстояние от 4 до 13 см при хорошем освещении. Для многих систем наглядного распознавания изображений, источник инфракрасного света лучше например, система распознавания лиц. Он может лучше освещать для повышения контрастности изображения, и, кроме того, инфракрасный свет безвреден для глаз. Чтобы получить наилучшее изображение радужной оболочки глаза, необходимо сотрудничество человека, а также полученное изображение поддерживает распознавание радужной оболочки глаза. Хорошее сотрудничество может снизить объем предварительной обработки радужной оболочки и сделать распознавание радужной оболочки характером в реальном времени. Следовательно, в условиях включения так много исследователей начинают изучать теорию несовершенного распознавания радужной оболочки.

Процесс и работа распознавания радужной оболочки происходит следующим образом: изображение радужной оболочки захватывается камерой, прикрепленной к стене на расстоянии от 4 до 13 дюймов, а затем изображение обрабатывается специальным программным обеспечением, которое разделяет основные узоры радужной оболочки от внутренней и внешней границ радужной оболочки. Используя алгоритм доктора Даугмана, образцы радужной оболочки обработанного изображения кодируются в 512-битный код, называемый кодом радужной оболочки глаза. Закодированный код зашифровывается, как только он рассчитывается, чтобы избежать кражи. Затем вычисленный код радужной оболочки сравнивается с кодами, которые хранятся в базе данных для сопоставления и распознавания образов. Скорость поиска в базе данных может достигать 10 000 кодов / сек. Таким образом, в течение нескольких секунд человека можно распознать без каких-либо действий со стороны пользователя.


Сканер радужной оболочки глаза

В настоящее время сканеры радужной оболочки глаза становятся все более и более распространенными в приложениях безопасности, поскольку у двух людей нет одинаковых рисунков радужной оболочки, и, следовательно, они менее совместимы. Сканирование диафрагмы стало очень продвинутым, но в основе системы лежит цифровая камера CCD. Эта камера использует как инфракрасный, так и видимый свет, чтобы получить четкое изображение радужной оболочки человека. Когда зрачок человека черный - с ближним инфракрасным светом - компьютеру легче изолировать радужную оболочку и зрачок. Когда человек смотрит в сканер радужной оболочки глаза, цифровая камера автоматически фокусирует звуковую обратную связь от системы, чтобы правильно определить положение человека. Когда камера делает снимок с расстояния от 3 до 10 дюймов, компьютер определяет центр зрачка, край радужной оболочки и зрачка, ресницы и веки. Затем он вычисляет узоры радужной оболочки и переводит их в код.

Сканер радужной оболочки глаза

Сканер радужной оболочки глаза

Радужная оболочка - это видимая, но защищенная структура, обычно не меняющаяся со временем. В большинстве случаев глаза человека остаются неизменными даже после операции на глазах, и даже слепые люди могут использовать эти сканеры, если у их глаз есть радужная оболочка. Обычно контактные линзы и очки не вызывают неточных показаний.

Биометрическая система

В настоящее время биометрическая система контроля доступа играет важную роль, и эта система осознала ценность биометрии по двум причинам: одна - для идентификации, а другая - для проверки. Преимущество использования биометрической аутентификации заключается в том, что ее нельзя забыть или потерять, поскольку человек должен быть доступен во время точка процесса идентификации . По сути, эта система более функциональна и надежна, чем методы на основе токенов и традиционных знаний.

Биометрические системы

Биометрические системы

Биометрическая система - это технологическая система, использующая информацию о человеке, чтобы идентифицировать этого человека. Для того, чтобы работать эффективно, эти системы зависят от конкретных данных, основанных на некоторых исключительных биологических характеристиках и качествах. Эта система имеет свой главный центр распространения электронных систем безопасности, таких как система контроля доступа, система учета рабочего времени на основе отпечатков пальцев, система посещаемости с распознаванием лиц, смарт-карты и продукты на основе близости и т.д. два типа, которые представлены на следующем рисунке.

Физиологическая биометрия: Эти типы биометрических систем связаны с формой тела, и эти системы включают распознавание лиц, распознавание радужной оболочки глаза, распознавание отпечатков пальцев , распознавание рук и распознавание ДНК.

Поведенческая биометрия: Эти типы биометрических систем связаны с поведением человека, и этот тип биометрии включает распознавание голоса, нажатия клавиш и подписи.

Характеристика биометрии

Характеристика биометрии

Преимущества

  • Благодаря эксклюзивности ирисовой диафрагмы рисунки обеспечивают повышенную точность.
  • Этот тип признания нельзя подделать или изменить.
  • Ирис - внутренний орган глаза, поэтому он очень защищен.
  • Предлагает лучшую масштабируемость и скорость

Недостатки

  • Сканирование радужной оболочки, являющееся новой технологией, не соответствует большинству доступных электронных устройств.
  • Сканирование радужной оболочки глаза трудно выполнить без надлежащего сотрудничества человека.
  • Технология радужной оболочки чувствительна к ухудшению качества изображения по сравнению с другими фотографическими биометрическими технологиями.
  • Оборудование, используемое для сканирования, очень сложное в обращении.

Приложения

  • Наибольшее применение распознавания радужной оболочки глаза находится в авиационной промышленности.
  • В крупнейших аэропортах мира, таких как лондонский аэропорт Хит-Роуд, используется технология распознавания радужной оболочки глаза.
  • В Объединенных Арабских Эмиратах миллионы сравнений кода радужной оболочки глаза выполняются каждый день во всех воздушных, наземных и морских портах.
  • Другие приложения системы распознавания радужной оболочки глаза включают информационную безопасность, безопасность в онлайн-бизнесе, безопасность в правительственных приложениях, использование службами безопасности для ведения учета преступников полицейскими управлениями.

Таким образом, технология Iris оказалась очень полезной и адаптируемой мерой безопасности. Это точный и быстрый способ идентификации человека, исключающий человеческую ошибку. Распознавание диафрагмы широко используется во многих приложениях, где необходима безопасность. В будущем это станет широко используемой мерой безопасности.

Фото:

  • Система распознавания радужной оболочки глаза от Intechopen
  • Сканер радужной оболочки глаза от cbsimg
  • Характеристика биометрии по биометрический
  • Iris Technology от асмаг