Темы семинара по искусственному интеллекту (ИИ) для студентов инженерных специальностей

Искусственный интеллект (ИИ) — это метод, используемый для того, чтобы заставить компьютер или робота, управляемого компьютером, мыслить так же умно, как человеческий разум, чтобы машина могла очень эффективно выполнять различные человеческие задачи, а также находила лучшее решение, чем человеческий разум. Искусственный интеллект достигается путем изучения моделей человеческого мозга, а также путем изучения когнитивных процедур. В результате всех этих исследований будут разработаны интеллектуальные программы и системы. В настоящее время ИИ добился значительных успехов, проведя множество исследований почти во всех областях искусственного интеллекта, таких как здравоохранение, квантовые вычисления, автономные транспортные средства, робототехника, Интернет вещей и т. д. Имея это в виду, вот список Темы семинара по искусственному интеллекту вместе с кратким введением.

Темы семинара по искусственному интеллекту

Темы семинаров по искусственному интеллекту обсуждаются ниже.

Глубокое обучение

Подмножество машинного обучения (ML) — это глубокое обучение, которое учится, имитируя внутренний человеческий мозг, работающий над обработкой данных и выполнением решений в зависимости от этих данных. Как правило, глубокое обучение использует сети ИИ для выполнения машинного обучения. Эти нейронные сети (NN) просто связаны, как и сети в структуре человеческого мозга, поэтому они способны обрабатывать данные нелинейным подходом, что является основным преимуществом перед традиционными алгоритмами, которые могут просто обрабатывать данные в рамках линейного подхода. Алгоритм RankBrain является лучшим примером глубокой нейронной сети и одним из них в алгоритме поиска Google.

Чат-бот с искусственным интеллектом

Чат-бот — это один из типов компьютерных программ, в котором используется ИИ (искусственный интеллект) и НЛП (обработка естественного языка), чтобы знать вопросы клиентов и автоматизировать ответы на них. Эти чат-боты обучены разговаривать, как люди, с помощью метода, называемого обработкой естественного языка.

Чат-бот с искусственным интеллектом способен понимать человеческий язык так, как будто он написан на бумаге, что позволяет ему работать в большей или меньшей степени самостоятельно. Программное обеспечение чат-бота с искусственным интеллектом может распознавать язык вне предварительно запрограммированных инструкций и давать ответ в зависимости от существующих данных. Так что это позволяет посетителям сайта вести чат, выражая свои намерения своими словами. Это можно использовать для самых разных целей, таких как анализ чувств клиента или прогнозирование того, что посетитель сайта ищет на вашем сайте.

Прогноз цен на жилье

Основная концепция этой системы заключается в том, чтобы угадать продажную стоимость нового дома. Этот системный набор данных в основном включает информацию о ценах на новое жилье в разных местах города. Помимо различных цен на дома, вы найдете дополнительные наборы данных, которые включают возраст жителя, уровень правонарушений в городе и неторговых офисах. Таким образом, это отличная система для начинающих для проверки своих знаний.

Машинное обучение

Применение ИИ или искусственного интеллекта известно как машинное обучение, которое позволяет приложениям угадывать точные результаты, не требуя точных команд для каждого шага. Эта процедура начинается с предоставления им данных хорошего качества, а затем обучения машин путем построения различных моделей машинного обучения с данными и различными алгоритмами. Здесь выбор алгоритмов в основном зависит от типа данных, которые у нас есть, и типа задачи, которую мы пытаемся автоматизировать. Алгоритмы машинного обучения делятся на три типа: с учителем, без учителя и с подкреплением.

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением — это часть ИИ, когда машина изучает что-то, связанное с тем, как учатся люди. Это одна из трех фундаментальных парадигм машинного обучения наряду с обучением с учителем и без учителя. Обучение с подкреплением заключается в принятии соответствующих действий для максимизации вознаграждения в определенных условиях. Он используется различным программным обеспечением и машинами для обнаружения наилучших возможных действий или путей, которые он должен предпринять в определенных условиях.

Обучение с подкреплением собирает данные из систем машинного обучения, которые используют метод проб и ошибок. Здесь данные не являются элементом ввода, который мы обнаружили бы в контролируемом или неконтролируемом машинном обучении. RL использует различные алгоритмы, которые извлекают уроки из результатов и решают, какое действие необходимо предпринять впоследствии. После каждого действия алгоритм получает обратную связь, которая помогает определить, был ли сделанный выбор правильным, нейтральным или нет. Это отличный метод для использования в автоматизированных системах, которые должны принимать множество мелких решений без участия человека.

Рекомендация клиента

Система рекомендаций клиентов с искусственным интеллектом (ИИ) представляет собой группу алгоритмов машинного обучения, используемых разработчиками, чтобы ожидать выбора и предлагать соответствующие предложения пользователям. Используя науку о данных и данные пользователей, системы рекомендаций клиентов в рамках ИИ фильтруют и рекомендуют наиболее подходящие товары конкретному пользователю. Электронная коммерция значительно выиграла от искусственного интеллекта. Лучшим примером этого является Amazon и его система рекомендаций для клиентов. Эта система помогла платформе увеличить свой доход исключительно для хорошего обслуживания клиентов. Для платформы электронной коммерции вы можете разработать систему рекомендаций клиентов и использовать историю просмотров клиентов для ваших данных.

Виртуальный помощник для Windows на основе голоса

Голосовой виртуальный помощник для Windows — это удобный инструмент, который в основном используется для упрощения повседневных задач. Например, вы можете использовать виртуальных голосовых помощников для многих целей, таких как поиск множества товаров или услуг в Интернете, покупка различных продуктов, написание заметок и установка напоминаний и т. д. Эта система специально разработана для Windows, поэтому пользователь Windows может используйте этого помощника, чтобы открывать приложения любого типа, которые им нужны, с помощью открытой голосовой команды, а также мы можем писать важные сообщения с помощью голосовой команды записи. Таким образом, он распознает намерения пользователей по голосовой команде и соответственно выполняет действия.

Прогноз цены акций

Прогнозирование цены акций — одна из выдающихся тем семинаров по ИИ (искусственному интеллекту) для начинающих. Эксперты в области машинного обучения любят рынок акций, потому что он просто заполнен данными. Таким образом, вы можете получить различные типы наборов данных и сразу же приступить к работе над этой темой. Студентам, которые готовятся к работе в области финансов, понравится эта концепция, потому что она помогает им получить глубокое представление о различных сегментах одного и того же. Циклы обратной связи фондового рынка также короткие, что помогает проверить ваши прогнозы. Вы можете попытаться рассчитать шестимесячное движение цен на акции с помощью данных, которые вы получаете из отчетов, предоставленных организациями в этой системе искусственного интеллекта.

Рекомендательные системы

Системы рекомендаций используются в Netflix для получения советов по фильмам и сериалам в зависимости от вашего предыдущего выбора. Таким образом, эта система предоставляет вам некоторую помощь в том, что выбрать из огромного выбора, доступного в Интернете. Система рекомендаций зависит от совместной фильтрации или рекомендации на основе контента. Рекомендацию, основанную на содержании, можно сделать, просто изучив все содержимое элемента. Например, вам могут быть предложены книги на основе обработки естественного языка, выполненной в книгах. В качестве альтернативы, совместную фильтрацию можно выполнить, просто изучив ваше предыдущее поведение при чтении и после этого предложив книги в зависимости от этого.

Распознавание и обнаружение эмоций на лице

Система обнаружения и распознавания лицевых эмоций — одна из самых популярных систем на основе искусственного интеллекта. Эта система в основном предназначена для распознавания и чтения выражений человеческого лица. В режиме реального времени эта система помогает обнаруживать основные эмоции человека, такие как гнев, счастье, страх, печаль, удивление, нейтральность и отвращение. Во-первых, эта система распознавания обнаруживает выражение лица из загроможденного взгляда, чтобы выполнить извлечение черт лица и классификацию выражений лица.

Уникальная особенность этой системы распознавания и обнаружения эмоций на лице заключается в том, что она может наблюдать за эмоциями людей, различать качественные и плохие эмоции и соответствующим образом маркировать их. Таким образом, он также может использовать информацию о помеченных эмоциях для распознавания моделей мышления и поведения человека.

Обработка естественного языка (NLP)

Совершенно очевидно, что люди могут общаться друг с другом с помощью речи, однако теперь машины также могут работать, что известно как НЛП или обработка естественного языка. Это используется устройствами для анализа, распознавания языка и речи во время ее произнесения. Существуют различные подразделы обработки естественного языка, которые касаются языка, такого как распознавание речи, перевод естественного языка, создание естественного языка и т. д.

В настоящее время NLP очень известен своими приложениями для поддержки клиентов, в основном чат-ботом, который использует NLP и ML для общения с потребителями в текстовой форме, а также для решения их запросов. Таким образом, вы получаете человеческое прикосновение во время взаимодействия со службой поддержки без непосредственного взаимодействия с человеком.

Прогноз сердечно-сосудистых заболеваний

Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний очень полезно в области медицины, поскольку оно в основном предназначено для предоставления онлайн-медицинских консультаций и рекомендаций пациентам, страдающим от сердечных заболеваний. Пациенты часто жалуются, что они не могут найти лучших врачей для удовлетворения своих медицинских потребностей. Таким образом, приложение для прогнозирования сердечных заболеваний поможет вам решить эту проблему.

Это онлайн-приложение, которое позволяет пользователям сразу же получить консультацию и услуги опытных медицинских специалистов по сердечным заболеваниям. Таким образом, пользователи могут упоминать и делиться своими проблемами с сердцем через онлайн-портал. После этого эта система будет обрабатывать эти данные для проверки базы данных различных возможных заболеваний, связанных с этими конкретными данными. Эта система также позволяет пользователям проверять данные разных врачей.

Банковский бот

Банковский бот — это блестящая тема ИИ, используемая для изучения запросов пользователей, чтобы распознавать их сообщения и выполнять соответствующие действия. Это приложение на основе искусственного интеллекта используется специально для банков, где пользователи могут запрашивать связанные с банком запросы, такие как кредиты, кредитные карты, счета и т. д.

Это приложение для Android. Таким образом, подобно чат-ботам, эти приложения просто обучены обрабатывать запросы или запросы пользователей и понимать, какую информацию или услуги они ищут. Этот банковский бот будет общаться с пользователями. Так, банковский бот может при необходимости отвечать на вопросы пользователей, даже создавать проблемы для руководителей-людей.

Компьютерное зрение

Интернет полон изображений, поэтому ежедневно загружаются и просматриваются миллиарды изображений. Поэтому важно, чтобы компьютеры могли наблюдать и распознавать изображения с помощью компьютерного зрения, которое использует ИИ для удаления данных с изображений. Этими данными могут быть распознавание объектов на изображении, идентификация содержимого изображения для совместной группировки различных изображений и т. д.

Умная логистика и цепочка поставок

Стратегии на основе искусственного интеллекта (ИИ), такие как интеллектуальная логистика, используются, когда предприятия поддерживают свои масштабируемые и растущие потребности. Таким образом, это позволяет различным компаниям получить воображаемое место для лучшей навигации по цепочке поставок и оптимизации операций. Они также могут обрабатывать услуги и товары в режиме реального времени.

Технология Метавселенной

Технология Metaverse — это платформа пространственных вычислений, используемая для предоставления цифрового опыта с ее ключевыми цивилизационными аспектами, такими как социальные взаимодействия, торговля, валюта, экономика и владение собственностью. Технология Metaverse основана на AR (интеграция дополненной реальности) и VR (виртуальная реальность), что позволяет мультимодальное взаимодействие через виртуальные настройки, цифровые продукты и людей. Таким образом, эта технология представляет собой сетевую сеть иммерсивных и общительных многопользовательских постоянных платформ. Метавселенная в основном включает в себя семь уровней: опыт, экономику создателей, открытия, пространственные вычисления, вмешательство человека, инфраструктуру и децентрализацию. Примеры платформ Metaverse: миры Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia и Meta Horizon.

Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация — это дисциплинированный и ориентированный на бизнес подход, который организации использовали для быстрой идентификации, проверки и автоматизации, как и многие ИТ-процессы и предприятия. Гиперавтоматизация использует множество технологий, платформ или инструментов, таких как искусственный интеллект, роботизированная автоматизация процессов, машинное обучение, управление бизнес-процессами, программная архитектура, управляемая событиями, интеграционная платформа как услуга, интеллектуальные пакеты управления бизнес-процессами, упакованное программное обеспечение, с низким кодом или без него. -инструменты кода и другие виды процессов, задач и решений автоматизация инструменты.

Пограничный ИИ

Сочетание Edge Computing и искусственного интеллекта известно как Edge AI. В Edge AI граничные вычисления приближают вычисления и хранение данных к местоположению устройства. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) просто обрабатывают данные, которые формируются на устройстве через подключение к Интернету или без него. Система Edge AI использует алгоритмы машинного обучения (ML) для обработки данных, которые генерируются аппаратным устройством.

Алгоритмы машинного обучения в периферийных системах искусственного интеллекта работают на существующих ЦП или даже менее мощных микроконтроллерах в периферийных устройствах. По сравнению с другими приложениями, в которых используются чрезвычайно эффективные чипы ИИ, Edge AI обеспечивает превосходную производительность, а также снижает энергопотребление.

3D биопринтинг

3D-биопечать — это технология, в которой биочернила, смешанные с живыми клетками, просто печатаются в 3D для создания нормальных тканей, таких как 3D-структуры. В настоящее время эта технология в основном используется в различных областях исследований, таких как разработка новых лекарств и тканевая инженерия. В этой процедуре аддитивного производства используются биочернила для послойной печати развивающихся структур живых клеток, чтобы имитировать характеристики и расположение натуральных тканей.

Эта технология и биопечатные структуры позволяют исследователям изучать функции человеческого тела in vitro. Трехмерные биопечатные структуры более значимы с биологической точки зрения по сравнению с исследованиями в пробирке, проводимыми в рамках 2D. Как правило, 3D-биопечать используется в основном для многочисленных биологических приложений в различных областях, таких как биоинженерия, тканевая инженерия и материаловедение. Кроме того, эту технологию также можно использовать для валидации лекарств и фармацевтической разработки. В настоящее время клинические параметры, такие как костные трансплантаты, напечатанная на 3D-принтере кожа, имплантаты и полные 3D-печатные органы находятся в исследовательском центре биопечати.

Еще несколько тем семинара по искусственному интеллекту

Список тем семинара по искусственному интеллекту приведен ниже.

• Автономные транспортные средства.
• Обучение роботов.
• Feedforward NN (нейронные сети).
• Повсеместные вычисления.
• Вычислительный интеллект.
• Машинная этика.
• Семантическая сеть.
• Синапсы.
• Программные агенты.
• Машины опорных векторов.
• Теория предсказания.
• Решения и экспертные системы.
• Минимаксные техники.
• Сбор данных.
• Погрешность измерения.
• Постчеловеческий.
• Экспертные системы.
• Нейроконтроллеры.
• Радиальные базисные функциональные сети.
• Генеративно-состязательные сети.
• Анализ независимых компонентов.
• Причинный вывод и обучение.
• Компьютерное зрение и восприятие.
• Игры и поиск.
• Теория игры.
• Обучение на графиках.
• Машинное обучение.
• Математическая оптимизация и статистика.
• Нейробиология и теория информации.

Не пропустите: Проекты искусственного интеллекта для студентов инженерных специальностей .

Таким образом, это обзор искусственного интеллекта Темы семинаров или темы семинаров по искусственному интеллекту для студентов инженерных специальностей. Эти темы семинаров предлагаются студентам инженерных специальностей для ознакомления с различными технологиями. Технология искусственного интеллекта (ИИ) используется, чтобы сделать компьютер очень умным, чтобы думать и вести себя как человеческий мозг. Так что машины могут очень эффективно выполнять человеческие задачи, а также находить лучшие решения. Эти машины в основном используются для сложных и повторяющихся человеческих задач. ИИ помогает машинам учиться, думать и повышать производительность своей работы, как люди. Вот вопрос к вам, что такое робототехника?