Проекты MATLAB для студентов инженерных специальностей

Попробуйте наш инструмент устранения неполадок





MATLAB проекты для студентов инженерных специальностей широко используются в сфере обработки сигналов, изображений, исследований, академических и промышленных предприятий. Впервые это было реализовано исследователями и инженерами в области техники управления. Кроме того, он быстро распространяется на многие другие области. В настоящее время эти проекты применимы в различных областях, таких как образование для преподавания таких предметов, как численный анализ, линейная алгебра, а также в области исследований по обработке изображений. В 2004 году у MATLAB было 1 миллион пользователей в таких областях, как наука и промышленность. Эти пользователи принадлежат к разным областям, таким как наука, экономика и инженерия. В этой статье обсуждается список проектов на основе MATLAB.

Что такое MATLAB?

Термин MATLAB расшифровывается как MATRIX LABoratory. Это один из видов 4-го поколения язык программирования . Этот язык поддерживает манипуляции с матрицей, построение данных, реализацию функций алгоритмов, создание пользовательского интерфейса, взаимодействие программ, написанных на разных языках, таких как C, CPP, FORTRAN, Java и т. Д. Этот язык объединяет фон рабочего стола, который можно настроить для процессов проектирования и итеративного анализа с использованием языка программирования для прямого выражения математических вычислений матриц и массивов. Язык программирования MATLAB используется при разработке проектов MATLAB, таких как анализ данных, разработка алгоритмов, создание моделей и т. Д.




MATLAB

MATLAB

Проекты MATLAB для студентов инженерных специальностей

Список проектов MATLAB для студентов инженерных специальностей обсуждается ниже.



Распознавание отпечатков пальцев с использованием проекта MATLAB

Распознавание отпечатков пальцев - это один из видов биометрической технологии, используемый для проверки отпечатков пальцев двух людей. Они в основном используются для определения уникальности и последовательности человека. В цифровом компьютере изображениями можно управлять через DIP ( Цифровая обработка изображений ), и его можно получить путем разработки алгоритма на основе компьютера для обработки этих изображений. Это технология, широко используемая в операциях с цифровыми изображениями, а именно: извлечение признаков, распознавание узоров, морфология и сегментация.

Распознавание символов с использованием MATLAB

Как правило, распознавание символов также можно назвать распознаванием оптических символов в противном случае OCR. Это используется для перевода электронных или механических изображений, нарисованных от руки, написанных от руки или напечатанного текста, который редактируется с помощью машины. Этот вид распознавания используется для нескольких задач ввода документов и является экономичным, а также доступным методом.

Проект обнаружения рака кожи с использованием MATLAB

Мы знаем, что рак - очень опасное заболевание для человека, и основная причина его возникновения связана с генетической нестабильностью нескольких молекулярных изменений. Существуют разные виды раковых заболеваний человека, но чаще всего встречается рак кожи. Для анализа этого вида рака используются различные методы, такие как выделение признака и сегментация. Здесь рак кожи можно обнаружить с помощью MATLAB.


Распознавание речи с использованием MATLAB

В методах связи речь - очень важная коммуникация между компьютером и человеком в зависимости от GUI (графический пользовательский интерфейс) и TUI (текстовый пользовательский интерфейс). Практически в каждом проекте по обеспечению безопасности распознавание речи играет ключевую роль, где бы вы ни захотели сообщить свой секретный код компьютеру.

Чтобы улучшить это, вот метод повышения технологического прогресса, при котором компьютеры и люди общаются через голосовой пользовательский интерфейс. При разработке этого метода в MATLAB была выполнена взаимная корреляция, чтобы оценить множество сигналов и выделить наиболее точный из них. Здесь взаимная корреляция в основном используется для обнаружения сходства между записанным сигналом и тестовым сигналом. Поэтому этот метод используется там, где машины могут различать сигналы для работы с ними.

Распознавание жестов рук с использованием MATLAB

В настоящее время технология, используемая в электронных гаджетах, является носимой из-за множества приложений. Предлагаемая система использована для разработки проекта, а именно системы распознавания жестов рук с использованием MATLAB. В этом проекте используется ЭМГ / электромиография для оценки и записи электрического движения, генерируемого скелетными мышцами.

Основная цель этого проекта - идентифицировать жесты рук с помощью сигналов электромиографии. Эти сигналы получаются от электродов ЭМГ и усиливаются с помощью инструментального усилителя. Кроме того, эти сигналы могут быть уточнены с помощью MATLAB и активного LPF 2-го порядка для обработки сигналов.

Обнаружение поддельной валюты

День ото дня количество поддельных денежных знаков увеличивается из-за возможности печати поддельных банкнот с помощью компьютера и лазерного принтера. Поэтому очень важно эффективно отличать поддельные банкноты от реальных при помощи автоматов.

Чтобы решить эту проблему, предлагаемая система очень полезна для распознавания фальшивой валюты за меньшее время и с высокой скоростью. Используя эту систему, процесс проверки заметок может быть выполнен с использованием методов обработки изображений.

Этот процесс включает в себя различные элементы, такие как обработка изображения, обнаружение краев, сегментация изображения и сравнение обоих изображений. Обработку изображения можно выполнить с помощью MATLAB для проверки параметров валюты. Таким образом, окончательный результат покажет, подлинная ли денежная купюра или поддельная.

Обнаружение сонливых драйверов с использованием MATLAB

Обнаружение сонливого водителя - важный фактор, который может стать причиной дорожно-транспортных происшествий. Существуют различные типы технологий для обнаружения сонливости, такие как ЭЭГ, датчики моргания и т. Д. Точно так же в этом проекте используется веб-камера для обнаружения сонливости. В этом проекте веб-камера соединена с компьютером, так что она обнаруживает движения глаз водителя, когда он устал, а затем фиксирует изображения водителя, когда он спит. Эти изображения можно получить, а также обработать с помощью MATLAB.

Система оценки посещаемости с использованием MATLAB

Предлагаемая система используется для разработки системы оценки посещаемости через MATLAB путем обнаружения лица. В этом проекте он использует распознавание лиц, выполняя две фундаментальные задачи: распознавание и подтверждение личности. Обычно процесс посещаемости в школах и колледжах может осуществляться профессорами и сохранять данные в регистрах.

Чтобы преодолеть это, предлагаемая система используется для автоматического учета посещаемости. Эта система использует два метода, такие как LBP (локальный двоичный образец) и HOG (гистограмма ориентированных градиентов) для распознавания лиц отдельных студентов и сравнивает их с сохраненными данными в базе данных, чтобы отметить посещаемость. Как только лица учеников распознаются, он помечается как присутствующий, и автоматически данные могут быть перенесены непосредственно в таблицу Excel.

Дизайн гибридного автомобиля с использованием MATLAB

Эта предлагаемая система используется для проектирования гибридного автомобиля с использованием MATLAB. В настоящее время загрязнение воздуха увеличивается в каждом городе, потому что использование автомобилей увеличивается, потому что автомобили сжигают бензин для преобразования энергии из химической в ​​кинетическую. Чтобы уменьшить загрязнение окружающей среды, электрические транспортные средства предназначены для сокращения выбросов на 100%. Но использование электромобилей меньше по сравнению с бензиновыми автомобилями, потому что они хранят меньше энергии в батареях.

С каждым днем ​​развитие технологий увеличивается, поэтому гибридные автомобили конструируются путем сочетания бензина и электромобилей. Как только топливо в автомобиле сгорает через двигатель, аккумулятор можно заряжать с помощью генератора, а накопленную энергию можно использовать для запуска транспортного средства.

Автоматизация скоростных железных дорог с использованием MATLAB

Этот проект используется для разработки системы управления, которая управляет автоматически, и используется для системы железнодорожного транспорта, предоставляя ПИД-регулятор обратной связи, чтобы можно было достичь желаемой скорости. Используя этот проект, можно уменьшить количество железнодорожных аварий, используя имитацию нечеткого управления, чтобы определить скорость поезда и минимальную ошибку при парковке. Это нечеткое моделирование управления играет ключевую роль в изучении процесса и работы высокоскоростных поездов и снижает проблемы, связанные с автоматизацией поездов.

Проекты на основе Matlab для MTech

Список проектов Mtech на основе MATLAB включает следующее.

  • Детектор телеканалов на смартфоне в реальном времени
  • Определение источника звука для анализа сцены
  • Обнаружение голосовой активности с активными функциями биполярного импульса
  • Реализация графического процессора для алгоритма поиска сравнения звуковых отпечатков пальцев
  • Повышение качества аудиовыхода в стереофонических FM-приемниках с использованием алгоритмов DSP и системных архитектур
  • Отслеживание музыки с помощью невесомой нейронной сети в реальном времени
  • Постоянство цвета для нескольких источников света
  • Преобразование низкого искажения, используемое для водяных знаков, в обратимое
  • Формирование ускоренной гипотезы, используемой для данных с множественной структурой
  • Восстановление активной кривой для паттернов на границе области
  • Список проектов СБИС, использующих MATLAB, включает следующее.
  • Разработка и реализация ФАПЧ с использованием MATLAB и VLSI
  • Разработка и реализация FIR-фильтра с использованием VHDL на FPGA и анализ через MATLAB
  • КИХ-фильтр с 7-канальным конструированием и реализацией сложенного конвейера с использованием FPGA и MATLAB
  • Разработка модема CDMA с использованием MATLAB
  • Разработка и реализация UART с использованием VLSI
  • Проекты цифровой обработки сигналов с использованием MATLAB

Список Проекты DSP с использованием MATLAB включает следующее.

Автоматическая система индикации парковки

Этот проект разработан с использованием DSP и обработки изображений для эффективного обнаружения места для парковки автомобиля на огромных парковочных местах.

Шифрование изображения с помощью искусственной нейронной сети

Этот проект используется для реализации алгоритма, который используется для шифрования и дешифрования изображения с помощью MATLAB и ANN.

Измерение диаметра объекта на основе MATLAB

Этот проект используется для измерения размера объекта на изображении. Используется при реализации проектов на основе компьютерного зрения.

Автоматический подсчет и классификация транспортных средств

Этот проект использует обработку изображений для подсчета и классифицирует нет. транспортных средств.

Слуховой аппарат

Этот проект используется для разработки цифровой системы слухового аппарата, которая подавляет ненужный звук с помощью фильтра и дает чистый звук инвалиду, который его носит.

Электротехнические проекты с использованием MATLAB

Список электрических проектов MATLAB включает следующее.

  • Управление оборудованием с помощью MATLAB
  • Регистрация данных на основе MATLAB и графического интерфейса для датчика с использованием MS EXCEL
  • Анимация света через MATLAB и Arduino
  • Калькулятор проектирования схем на основе MATLAB
  • Система преобразования энергии ветра для синхронного генератора с постоянным магнитом посредством скоординированных стратегий управления.
  • Частично затемненное аналитическое моделирование фотоэлектрических систем
  • Влияние динамического КПД на баланс мощности микросети постоянного тока
  • Ветроэлектрический генератор с семью фазами для синхронизации сети через d-q PLL
  • Стратегия управления инвертором, подключенным через сеть, в несбалансированных условиях сети
  • Динамическое моделирование и моделирование электрических погружных насосных систем с глубинной геотермальной энергией

Список Проекты Интернета вещей с использованием MATLAB включает следующее.

  • Разработка системы IoT Analytics с использованием MATLAB
  • Анализ и визуализация данных о качестве воздуха с использованием MATLAB
  • Проектирование системы мониторинга состояния с использованием системы Интернета вещей
  • Восстановление случайных чисел в операционной системе Интернета вещей
  • Доставка оптимизированной конечной точки с помощью беспилотных летательных аппаратов
  • Проектирование маломощной системы для развивающейся повсеместной платформы
  • Программная архитектура для управления мультиботом
  • Проектирование систем прямой связи и обратной связи SPS для повышения производительности
  • Модель обнаружения аномалий в IoT с деревом решений и кластеризацией обратных весов

Мини-проекты MATLAB

Список мини-проектов MATLAB приведен ниже.

  • Управление устройством на основе TAPI
  • Телефонные переключатели
  • Частотомер
  • Машина для голосования
  • Система контроля доступа
  • Пожарный робот
  • PCO метр
  • Система пожаротушения
  • Блок TENS
  • Анализатор пакетов
  • JPEG2000
  • Датчик скорости
  • Телефонный маршрутизатор
  • Волшебные огни
  • Система контроля скорости автомобиля
  • Лампа для предупреждения о шоссе
  • Показатели, используемые для потребления энергии
  • Система поиска пути с использованием GSM
  • Интегральная схема Тестер
  • Системы считывания бензина с использованием GSM
  • Волшебные огни
  • Управление движением мобильного автомобильного робота с помощью датчика
  • Плавающее и повышающее зарядное устройство
  • ИК-пульт дистанционного управления
  • Беспроводное управление двигателем
  • Робот, управляемый сотовым телефоном
  • Контроллер питания на базе беспроводной сети
  • Система безопасности на основе карты
  • Приманки
  • RFID на базе электронного паспорта
  • Система считывания бензина с использованием GSM
  • Генерация гармоник мультирезонансных плазменных пленок
  • Система отчетов о качестве воздуха в режиме реального времени
  • Анализ аспектов фиксации, предназначенный для систем беспроводной инфраструктуры
  • Регистратор состояния газовой турбины автоматически
  • Обнаружение проскальзывания с помощью пьезорезистивных тактильных датчиков
  • Проектирование системы абсорбции пара с использованием солнечной энергии
  • Захватывающий коготь робота с автоматическим
  • Аналого-цифровой преобразователь
  • HAN (человеческая сеть)
  • Симулятор CCU
  • Управление светофором
  • VPS (переменный источник питания)
  • Электровелосипед
  • Счетчик посетителей в двух направлениях
  • Электронная блокировка номера

Проекты MATLAB для ECE

Список MATLAB проекты для ЕЭК студенты перечислены ниже.

  • Беспроводная сенсорная сеть (WSN) для мониторинга канализации с помощью Zigbee
  • Обнаружение умной системы алкоголя, предназначенной для автомобилей
  • Планирование пути для слепых на основе GSM и ультразвука
  • Многоканальное отображение токенов с централизованным управлением
  • Робототехника для обнаружения бомб с помощью встроенного контроллера
  • Автоматизация горелки с помощью микроконтроллера
  • Декодер штрих-кода с использованием микроконтроллера
  • Домашняя автоматизация на основе DTMF-декодера
  • Система безопасности сонара с использованием микроконтроллера
  • Машина для сотового голосования с использованием микроконтроллера
  • Мониторинг и контроль тепличной среды
  • Противоугонная сигнализация для автомобилей
  • Обнаружение превышения скорости
  • Антиблокировочная система торможения и контроля тяги
  • Растворение контроллера процесса с помощью микроконтроллера
  • Система определения цвета, разработанная для текстильной промышленности
  • Производство электроэнергии за счет энергии ветра
  • Идентификатор кражи питания с помощью микроконтроллера
  • Автомобиль с дистанционным управлением с бесконечным диапазоном
  • Роботизированная рука с дистанционным управлением
  • Система распределения продуктов питания с использованием автоматизации
  • Умный автомобиль-огнетушитель с голосовым управлением
  • GSM беспроводной контроллер нагрузки на базе
  • Навигация робота на основе оптической одометрии
  • Система слепой навигации на основе RFID
  • Система оповещения о землетрясениях для раннего предупреждения с использованием GSM
  • Система обнаружения аварий с использованием GSM
  • ИК-пульт дистанционного управления для нескольких каналов
  • Контроль и мониторинг безопасности с помощью RTOS
  • Система картографии и поиска пути
  • BPF (полосовой фильтр)
  • Генератор функций с использованием частотомера
  • Микроволновый BPF (полосовой фильтр)
  • Автоматическая система предотвращения столкновений поездов
  • Устройства контроллера безопасности на основе линии электропередачи
  • Система обнаружения дыма и скорости автомобиля
  • Встроенный тестер цепей
  • Система визуализации в многомерном
  • Показатели использования энергии
  • Система управления транспортным средством от превышения скорости
  • Речевое общение для системы немых знаков
  • Робот для обнаружения препятствий с помощью ультразвукового датчика
  • Система управления цифровыми приборами на базе сенсорного экрана GLCD
  • 2-осевая система слежения за солнцем с использованием микроконтроллера
  • Управление движением мобильного автомобильного робота с помощью датчика
  • Система измерения расстояния с помощью ультразвука

Проекты обработки изображений MATLAB

Список MATLAB проекты для обработки изображений указан ниже.

  • Разработка кода Matlab для гибридного среднего фильтра для 3D SPIHT
  • Обнаружение цели
  • Приложение для обработки изображений, такое как разработка автоматизированной системы контроля
  • Обнаружение рака груди с помощью алгоритма улучшения изображения
  • Идентификация лица с помощью Gabor Features с использованием кода Matlab
  • Дискретное вейвлет-преобразование (DWT) на основе подъема
  • Сжатие изображения для EZW (встроенный нулевой вейвлет)
  • Код Matlab для удаления дымки
  • Слияние изображений с использованием анализа главных компонентов
  • Классификация и подсчет автоматических транспортных средств
  • Фильтрация изображений на основе линейных и морфологических
  • Сжатие изображений на основе DCT и DWT
  • Удаление опухоли головного мозга с помощью МРТ
  • Обнаружение спящего драйвера с помощью MATLAB
  • Слияние изображений с использованием Curvelet и Wavelet
  • Код Matlab для распознавания лиц с использованием лиц Фишера
  • Цифровые водяные знаки
  • Обнаружение и отслеживание движущегося объекта с помощью масштабно-инвариантного преобразования функций
  • Код Matlab для 3D DWT (трехмерное дискретное вейвлет-преобразование)
  • Вычитание фона с использованием MATLAB
  • Код Matlab для слияния изображений на основе вейвлетов
  • Код Matlab для восстановления изображения
  • Код Matlab для сжатия изображений с использованием алгоритма SPIHT
  • Код Matlab для Neuro-Fuzzy Based Image Fusion
  • Код Matlab для сегментации радужной оболочки глаза
  • Оценка фона на основе алгоритма Mode
  • Код Matlab для обнаружения сонных драйверов
  • Код Matlab для целочисленного вейвлет-преобразования
  • Код Matlab для сжатия изображений Embedded Zero Wavelet (EZW)
  • Сжатие изображений с использованием кодирования длин серий
  • Код Matlab для распознавания номерных знаков
  • Как извлечь текст из изображений с помощью Matlab
  • Сжатие изображения на основе области интереса
  • Код Matlab для Признание ириса
  • Код Matlab для оптического распознавания символов
  • Получение изображений на основе сегментации
  • Идентификация номерного знака
  • Восстановление изображения с помощью MATLAB
  • Image Fusion на основе Neuro-Fuzzy
  • Сегментация IRIS
  • Оценка фона на основе алгоритма режима
  • Энергоэффективный вейвлет на основе поиска медицинских изображений
  • Обнаружение кругов на изображениях
  • Масштабирование изображения на основе билинейной интерполяции
  • Обнаружение глазного яблока
  • Распознавание валюты с помощью обработки изображений
  • Распознавание оптического характера
  • Обнаружение рака с использованием образца крови человека и микроскопических изображений

Таким образом, вышеперечисленные проекты являются MATLAB Проекты для студентов-инженеров, которые включают проекты MATLAB с использованием цифровой обработки сигналов, IoT, EEE, мини-проекты, проекты M.Tech, ECE и проекты обработки изображений. Эти проекты всегда пользовались огромным спросом в таких областях, как инженерия для электроники, а также у студентов-электриков на уровне бакалавриата и магистратуры. Эти проекты помогут студентам в выборе темы своего проекта для выполнения проектной работы на последнем году обучения инженерии. Вот вам вопрос, каковы основные преимущества использования проектов MATLAB.