Фальсификация продуктов питания - главная проблема в Индии, происходящая сегодня из-за роста населения. Вы знаете, что Индия производит 68 процентов фальсифицированного молока? Чтобы решить эту проблему, команда из IIT-H (Индийский технологический институт - Хайдарабад) разработала сенсорную систему, которая определяет качество молока с помощью смартфона. В сенсорная система который разработан этой командой, обнаруживает фальсификацию молока с максимальной точностью 99,71 процента.

Что касается представления команды, ее возглавляет профессор Шив Говинд Сингх из отдела ЭЭ (электротехника), IIT-H. Эта команда состоит из других доцентов кафедры, а именно Шива Рама Кришна и Сумья Джана. Ниже представлена фотография команды.

Команда под руководством профессора Шива Говинд Сингха

“как работает глушилка ”

Есть много методов, таких как спектроскопия и хроматография, которые используются для обнаружения фальсификации. Эти методы включают в себя дорогостоящее оборудование, их нелегко перенести из одного места в другое, и они не могут быть изготовлены в рамках ограниченного бюджета. Поэтому эта команда разработала сенсорную систему на базе смартфона для обнаружения фальсификации молока, которая производится по очень низкой цене и может легко использоваться потребителями.

Разница между чистым молоком и несъедобным молоком

“как работают тензодатчики ”

Первоначально эта команда разработала сенсорную систему, которая используется для определения или измерения значения pH молока (то есть, которое указывает на кислую природу молока). Для разработки этой системы команда использовала специальный процесс под названием «Электропрядение», при котором получается материал, похожий на бумагу, который состоит из нейлоновых волокон наноразмеров. Этот материал состоит из смеси трех разных красителей, которые меняют свой цвет в зависимости от уровня кислотности молока. Однажды после первого испытания этой сенсорной системы уровень точности составил 99 процентов.

Эта команда также разработала алгоритм для смартфона. На основе этого алгоритма, когда датчик с полосками погружается в молоко, фальсификация молока фиксируется камерой смартфона. Наконец, изменения цвета преобразуются в данные об уровне pH и отображаются на экране. После этого они проверили различные уровни загрязнения молока и достигли уровня точности 99,71 процента. Команда с нетерпением ждет разработки небольших устройств для этого процесса, которые будут экономичными.