Слово данные происходит от латинского языка, что означает сбор необработанной информации. Концепция обработки данных заключается в обработке необработанных данных с помощью компьютера для получения желаемого значимого результата. Данные могут обрабатываться вручную или автоматически. Выходные данные, полученные после обработки необработанных данных, представлены в различных формах, например, они могут быть в числовой форме, например 0-9,., +, -, /, E, D, или в символьной форме, которая может быть в строковом формате, например алфавитный формат, буквенно-цифровой формат или графическая форма, такая как диаграммы, диаграммы, карты, в зависимости от типа программного обеспечения используемая или процедура, используемая для обработки данных.

Что такое обработка данных?

Процесс преобразования необработанных данных с использованием таких средств, как ручные или автоматические инструменты, в значимую выходную информацию называется обработкой данных. Необработанные данные, такие как количество студентов в классе, результаты экзаменов, адрес и т. Д., Которые передаются в качестве входных данных процессору, который использует определенные процедуры для управления необработанными данными и обрабатывает их для обеспечения желаемого значимого вывода. Например, если мы покупаем товар в универмаге, они предоставляют нам счет после покупки, где счет содержит всю информацию о элементах данных, такую как детали товара, имя клиента, номер телефона, адрес, время, сумма счета, уплаченная сумма, налог, и т.д., все это вместе формирует информацию, где эта информация является формой данных процесса. Основная функция этой обработки - проверка, сортировка, обобщение, агрегирование, анализ, отчетность, классификация.

обработка данных

Различные виды

Существует три типа обработки данных:

“k карта произведение сумм калькулятор ”

Ручная обработка данных

Данные, обрабатываемые вручную без использования каких-либо инструментов, обрабатываются вручную. Как, например, ручное написание или расчет отчета вручную и точно - это ручная обработка, ручная проверка листа оценок, финансовый расчет и т. Д. Основным недостатком является то, что ручная обработка требует больших затрат труда, больших затрат времени, большего количества ошибок и т. Д. недостаток, появились более продвинутые инструменты, в которых обработка выполняется автоматически.

Электронная обработка данных (EDP)

Это также называется информационными услугами или системами. Он обрабатывает необработанные данные с помощью компьютеров и программ, используя электронная коммуникация . Обработка выполняется очень быстро. Лучшим примером электронной обработки данных является карта банкомата, в которую встроен электронный чип.

Обработка данных в реальном времени

Это непрерывный процесс, который реагирует в течение нескольких секунд, когда вводятся данные, он обрабатывается и предоставляет желаемые выходные данные. Например, человек хочет снять определенную сумму со своего счета, используя Банкомат . Как только он вставляет карту и вводит баланс, он хочет взять с собой пин банкомата, машина обрабатывает транзакцию и обновляет баланс его банковского счета онлайн в течение нескольких секунд. Главное преимущество - это затраты времени.

Цикл обработки данных

Этот цикл обработки является общим как для ручной, так и для электронной обработки. Это серия шагов для извлечения информации из необработанных данных. В этой обработке есть 3 важных этапа:

Вход

Процесс преобразования собранных данных в форму, которую компьютер можно понять. Это наиболее важный шаг, потому что правильные выходные результаты зависят от заданных входных данных. Действия, выполняемые при вводе данных, делятся на четыре этапа:

Сбор информации
Данные Кодирование
Передача данных
Передача данных

Сбор информации

Сбор данных - очень важный этап обработки, когда все необработанные факты собираются из различных сред, которые должны быть четко определены и точны для их обработки. Примеры сбора данных: земельные исследования, опросы.

Кодирование данных

Процесс преобразования необработанных фактов в форму, которую легче предоставить в качестве входных данных для системы обработки, - это кодирование данных.

Передача данных

На этом этапе данные отправляются в процессор, а также в различные компоненты системы.

Передача данных

На этом этапе данные передаются между различными системами обработки.

Процесс

Этот этап имеет дело с манипулированием необработанными данными с использованием различных инструментов или программных методов для получения значимой информации. Доступно множество программных инструментов для обработки больших объемов данных за короткий промежуток времени. Это можно объяснить в простой форме на следующем примере метода обработки данных автоматизации, пользователь пишет программу для выполнения сложения двух чисел, которая содержит набор инструкций, эта программа обрабатывается в центральном процессоре, который обрабатывает данные на основе предоставленная инструкция. Теперь программное обеспечение управляет данными, которые предоставляют инструкции для обработки данных и предоставления значимой ожидаемой информации.

пример обработки данных

“разные типы электродвигателей ”

Существует три различных типа методов манипулирования данными.

Классификация: На данном этапе данные соответственно разделены на разные группы и подгруппы, чтобы их было легко обработать.
Хранение: На этом этапе данные хранятся в правильной последовательности, чтобы к ним можно было легко получить доступ при необходимости.
Расчет: На этом этапе с данными выполняется ряд операций для получения желаемых результатов.

Выход

На этом этапе выходные данные, полученные после обработки, представляют собой значимые данные, необходимые для конечных пользователей. Вывод может быть получен в различных формах, таких как аудио, видео, печать отчета и т. Д. Ниже приведены действия, выполняемые в процессе:

Расшифровка: Данные, которые закодированы, декодируются в формат понимания.
Коммуникация: Сгенерированный результат распределяется по разным адресам, так что любой пользователь может получить к нему доступ в любое время.
Получение: К данным, которые распространяются и хранятся, может получить доступ любой человек, по его убеждению.

Стадия хранения

Обработанная информация сохраняется в виртуальной памяти данных для дальнейшего использования. Это важный этап цикла, потому что мы можем получить данные при необходимости.

Обработка данных в области исследований

Важные шаги, которые в основном включают в эту обработку, следующие:

“защита скважинного насоса от сухого хода ”

Проверка анкеты
Редактирование
Кодирование
Классификация
Табулирование
Графическое представление
Очистка данных
Корректировка данных

область обработки данных в области исследования

Проверка анкеты: Первый шаг - проверить, есть ли анкеты или нет. Немногие из неприемлемых анкет содержат неполные или частичные данные, недостаточные знания.
Данные редактирования идентифицируются, если есть какие-либо ошибки в необработанных данных, поэтому, если они являются ошибками, их можно отредактировать и исправить.
Кодирование - это процесс присвоения символов, чтобы ответы можно было разделить на соответствующие группы.
Классификация данных основана на таких классах, как интервал классов, частота или атрибуты, такие как город, население сделано для лучшего понимания.
После классификации мы заносим в таблицу весь процесс в различных соответствующих столбцах и строках.
Затем представьте их в формате графической или статистической гистограммы.
После этого мы еще раз проверяем все данные, если они отсутствуют.
данные, мы складываем их для согласованности.
Дополнительная концепция корректировки данных выполняется как дополнительная для повышения качества.

Преимущества

Преимущества обработки данных:

Очень эффективным
Сохранение времени
Высокоскоростной
Уменьшает количество ошибок

Недостатки

Недостатки обработки данных:

Большая потребляемая мощность
Занимает большую объем памяти
Стоимость установки высока
Потеря памяти.

Приложения

Применение обработки данных

В банковском секторе эта обработка используется клиентами банка для проверки банковских реквизитов, транзакций и других деталей.
В образовательных отделах, таких как школы, колледжи, эта обработка применима для поиска сведений о студентах, таких как биологические данные, класс, номер списка, полученные оценки и т. Д.
В процессе транзакции приложение обновляет информацию, когда пользователи запрашивают их данные.
В области логистического отслеживания эта обработка помогает получить необходимые данные о клиентах в режиме онлайн.
В больницах пациентов можно легко найти в деталях.

В этой статье описывается способ обработки входных необработанных данных, когда они передаются в качестве входных для процессора, эти необработанные данные могут быть обработаны либо с помощью программного обеспечения, либо любого другого инструмента для получения значимой информации. Важное преимущество данных обработка То есть, можно легко получить данные за несколько секунд. В этой статье мы рассмотрели цикл обработки данных, обработку в исследовательской области, ее преимущества, недостатки и приложения. Вот вопрос: «Как обрабатываются данные в сфере электронной коммерции?».